风口上的低空经济 无人机“黑飞”识别怎么做？

科创生活 2025-07-30 财富自由人 5904

低空经济作为下一个万亿市场蓝海，不少企业都扬帆起航。一时间，这个赛道成为当下最受宠的领域。但是火热的背后，我们也必须看到其中蕴藏的“安全隐患”。

无论再火热的赛道都需要在有效管控之下运行，像低空经济这样涉及到航空安全、国防安全，当参与的数量庞大时，势必会掺杂一些不法分子，因此强有力的管控更是必不可少。

除了既有的划定专属的航线、设定禁飞区外，空对空、地对空的无人机AI识别反制也必不可少。

所谓地对空无人机AI识别，是在地面摄像头基础上，加装具备AI识别的图像传感器，在算法的加持下，就能够对空中飞行器进行AI跟踪识别，一旦有不明飞行器靠近就可以识别并发出警报。

高性能AI图像处理板Viztra-HE057，采用国产化旗舰级芯片RK3588，能够凭借6.0TOPS的算力实现精准的无人飞行器识别，定制高帧频相机接口camerlink，实现高帧率视频输入，进而实现100Hz、500Hz目标跟踪，获取更多细节。

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空对空无人机AI识别是指在无人机侵入后，通过远程控制己方无人机起飞，对黑飞无人机进行AI识别跟踪，并在合适时机对黑飞无人机进行迫降、损坏等操作。与地对空不同的是，空对空需要更稳定的无人机控制技术，才能跟得上黑飞的无人机。

成都慧视推出的GS远程可视化低延时实时控制系统，利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人机，和压缩前相比，能够在更少的带宽占用下控制无人机进行飞行，能够有效弥补远距离带来的控制精度问题。

因此针对于空对空跟踪反制这样的场景，低延迟的控制加上高帧频的AI图像处理板，能够实现更稳定的打击黑飞无人机的操作，保护空域安全。

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